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Os bastidores dos anúncios do Google Bart e do novo Bing integrado com o ChatGTP
A evolução da linguagem natural está constantemente influenciando a forma como os mecanismos de busca compreendem e respondem às consultas dos usuários. Neste artigo, falaremos sobre os bastidores dos anúncios do Google e da Microsoft sobre o

futuro dos Mecanismos de Busca

.

Na última segunda-feira (06/02/2023), o Google fez um anúncio rápido e de última hora em torno do Google Bard, que é a resposta ao “barulho”que fez o ChatGPT.

Google Bard é basicamente um aplicativo de bate-papo onde você faz uma pergunta e a IA do Google – desenvolvida em Lambda – fornece respostas.

Lambda é uma arquitetura de computação baseada em eventos desenvolvida pelo Google Cloud. É projetada para permitir a execução de tarefas de forma automatizada e escalonável, sem a necessidade de gerenciar servidores ou outros recursos de infraestrutura.

O início da disputa
O Google acelerou o anúncio do Google Bard de olho na apresentação da Microsoft. Eles realizaram a apresentação um dia antes da Microsoft, mas já tinham vazado capturas de tela do novo Bing uma semana antes.

O Bing, que é um motor de busca da Microsoft, já utiliza tecnologias de inteligência artificial em sua plataforma, como o aprendizado de máquina, o processamento de linguagem natural e a análise de dados.

Para o convite, a Microsoft enviou um primeiro e-mail reforçando o ar de mistério e pedindo para os convidados não comentarem. Mas, após a apresentação do Google, a Microsoft enviou um novo e-mail pedindo para os convidados contarem que estavam indo ao evento.

Semanas antes, a Microsoft já tinha feito um investimento de bilhões de dólares na OpenAI.

Apresentação do novo Bing
Logo no começo da apresentação, a Microsoft contou como descobriram o OpenAI e como decidiram integrá-la à pesquisa Bing.

OpenAI está fornecendo a tecnologia de inteligência artificial para melhorar a capacidade de pesquisa e classificação de informações do Bing, ajudando a tornar os resultados de pesquisa mais precisos e relevantes para os usuários.

Além disso, o OpenAI também forneceu tecnologias de processamento de linguagem natural para melhorar a interação com o usuário e ajudar a entender as intenções por trás das consultas de pesquisa.

Quem esteve presente, comentou que a apresentação foi muito mais impressionante do que a do Google Bard.


O que achamos do novo Bing integrado ao ChatGPT?
A nova versão do navegador da Web Edge que possui uma caixa de bate-papo ao lado, onde você pode pedir para resumir páginas da Web e fazer todos os tipos de coisas. É um grande novo passo na pesquisa.

A Microsoft arquitetou muito bem o fluxo do usuário de sair do chat para a pesquisa e vice-versa. Vimos citações, link da origem do conteúdo e até anúncios incorporados.

No novo Bing, já está incorporado o modelo de inteligência artificial do OpenAI. Na verdade, talvez a parte mais importante do anúncio seja que o melhor ganho de relevância no ranking usando alguns desses grandes modelos.

Além de gerar uma lista de links relevantes, o Bing consolidou fontes confiáveis da Internet para fornecer uma resposta resumida ao usuário.

Em um futuro próximo, podemos tratar não apenas como um mecanismo de pesquisa, mas um mecanismo de respostas. Pois com o bate-papo incorporado diretamente na pesquisa, você poderá fazer uma consulta longa e obter uma ótima resposta. Em seguida, iniciar uma conversa com isso como contexto.

Já há uma atualização nas diretrizes do webmaster, especificamente em torno deste novo Bing com modo de conversação.


O que esperar da evolução da linguagem natural nas buscas
Compreensão aprimorada: Esperamos que os mecanismos de busca continuem evoluindo para nos dar respostas mais apropriadas e acuradas. Esta evolução inclui a capacidade de entender o contexto geral, reconhecer variadas entidades e relações, bem como a capacidade de responder às perguntas baseadas em dados e informações específicas. Assim, conseguiremos acessar ainda mais respostas precisas e específicas aos nossos questionamentos. Com isso, estamos mais próximos de realmente conseguir conversar com os mecanismos de busca, dando-lhes comandos naturais e recebendo uma resposta que realmente faça sentido.

Personalização dos resultados: Estamos cada vez mais avançando na tecnologia de linguagem natural para mecanismos de busca, e a personalização é uma tendência que está crescendo. Esta evolução permitirá que os usuários obtenham respostas mais adequadas para suas consultas, com base em suas pesquisas anteriores, assim como em seus interesses e hábitos. Isto significa que as respostas dos mecanismos de busca serão mais específicas e pertinentes para cada usuário, tornando a pesquisa mais eficiente e produtiva.

Interação em tempo real: A evolução da linguagem natural nos permitirá ter interações em tempo real. Isso significa que os mecanismos de busca serão capazes de responder às suas perguntas e fornecer informações atualizadas de forma instantânea. Além disso, também será possível que usuários se envolvam em conversas mais complexas. Assim, teremos acesso a respostas mais rápidas e precisas a todas as suas dúvidas, de maneira simples e prática.

Integração com outras tecnologias: A tecnologia de linguagem natural se beneficiará da integração com outras tecnologias, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados. Essas tecnologias também nos ajudam a entender melhor como os usuários lidam com a linguagem natural na busca por informações na web. Com o tempo, poderemos tornar as buscas cada vez mais eficientes, oferecendo respostas melhores e mais precisas.

Em geral, a evolução da linguagem natural nos mecanismos de busca será crucial para aprimorar a experiência do usuário, tornando as consultas mais eficientes e os resultados mais precisos. Esperamos ver uma aceleração da linguagem natural nos mecanismos de busca, permitindo que eles sejam cada vez mais capazes de compreender e responder às consultas de nós, usuários.
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